Özellikler
Bot Algılama & Özelleştirilebilir Kurallar
Makine öğrenmesi tabanlı bot tespit motoru ve kendi iş kurallarınızı tanımlayabileceğiniz esnek kural motoru — birlikte tam kontrol.
Klasik bir IP blacklist'i bot trafiğine karşı yeterli değildir; bot operasyonları her hafta yeni IP havuzları kullanır, davranışlarını sürekli evrimleştirir. Statik bir liste, beş gün sonra geçerliliğini yitirir.
wall.click iki katmanlı bir yaklaşım sunar: (1) sürekli yeniden eğitilen makine öğrenmesi modelleri ile bot davranışını otomatik tespit, (2) sektörünüze ve iş kurallarınıza özel manuel kural motoru. İkisi birlikte çalışır, ikisi de panelden yönetilir.
Neler kazanırsınız
Bu çözümle elinize geçenler
ML tabanlı algılama
Davranış parmak izi, tıklama deseni ve oturum sinyalleriyle eğitilmiş model; haftalık güncellenir.
Özel kural motoru
IP, ASN, coğrafya, frekans, davranış kombinasyonları ile kendi kurallarınızı no-code tanımlayın.
Whitelist & blacklist
Güvenli IP'leri kalıcı geçirin, şüphelileri kalıcı yasaklayın; CIDR blok ve ASN bazlı liste yönetimi.
Hassasiyet seviyeleri
Muhafazakâr → agresif arası 5 seviye; kampanya başına farklı seviye uygulayabilirsiniz.
Headless tarayıcı tespiti
Puppeteer, Selenium, Playwright gibi otomasyon araçlarını parmak izinden yakalama.
Koordineli saldırı algılama
Aynı kampanyaya yoğunlaşmış farklı IP'lerin koordineli hareketini tespit.
Sorun
Bot ekosistemi sürekli evrim geçiriyor
İnternet trafiğinin yaklaşık %30-50'si bot trafiğidir (kaynak: Imperva Bad Bot Report 2024). Bunun yarısı kötü amaçlıdır: scraper, click bot, attribution fraud bot ve daha sofistike olanlar. Bot operatörleri sürekli yeni teknikler geliştirir; statik filtreler 1-2 hafta içinde etkisizleşir.
Klasik bot detection'ın eksik kaldığı yerler
- User-Agent kontrolü — bot'lar gerçekçi UA gönderir
- JavaScript challenge — modern bot'lar JS çalıştırır
- Statik IP blacklist — bot ağları her hafta yeni IP rotasyonu
- CAPTCHA — kullanıcı deneyimini bozar, gerçek müşteri kaybı
- Tek-sinyal filtreleme — kolay atlatılır
Modern bot türleri
Günümüzde karşılaştığımız bot kategorileri çok daha geniş: klasik scraper'lardan, gerçek mouse hareketi simüle eden humanlike bot'lara, residential proxy ağlarından gerçek insan operatörlü click farm'lara kadar.
Yöntem
İki katmanlı tespit yaklaşımımız
- 1
Katman 1: Makine öğrenmesi
Gradient Boosting + LSTM tabanlı modelimiz, milyonlarca etiketli oturum üzerinde eğitilir. Davranış sıralaması, mouse trajectory, scroll patterni ve oturum içi tutarlılık gibi sinyalleri korelasyonla değerlendirir. Yeni bot türleri keşfedildikçe model haftalık yeniden eğitilir. - 2
Katman 2: Manuel kural motoru
ML modelinin yakalayamadığı sektör-özel veya iş-özel desenler için no-code kural editörü. AND/OR kombinasyonları ile karmaşık koşullar yazabilirsiniz: "Eğer IP Türkiye dışı VE saatte 5+ tıklama VE mobile cihaz değilse → engelle" gibi. - 3
Katman 3: Topluluk istihbaratı
Bir müşterimizde tespit edilen yeni bot operasyonu, anonim olarak tüm platforma propagate edilir. Saatlik güncellenen 2.5M+ bilinen kötü IP veritabanından faydalanırsınız.
Veri
Yakaladığımız bot türleri ve oranları
wall.click platformunda son 90 günde tespit ettiğimiz botların kategorik dağılımı:
%41
Klasik scraper / crawler
User-Agent ve davranış sıralaması ile yakalanır
%27
Headless tarayıcı bot
Puppeteer, Selenium, Playwright parmak izi
%19
Residential proxy + humanlike
Konut IP üzerinden gerçek insan davranışı simüle eden
Kalan %13 çeşitli kategoriye dağılır: click farm, koordineli attack, attribution fraud bot, SDK spoofing.
Pratik
Özel kural örnekleri
Müşterilerimizin yaygın olarak kullandığı kural setleri (panele tek tıkla yüklenebilir):
Frekans limiti
Coğrafi sınır
Datacenter ASN
Cihaz uyumsuzluğu
Kampanya hassasiyeti
Whitelist önceliği
SSS