Klickbetrug-Statistiken 2026: betrügerische Klicks und Bot-Traffic

Anteil ungültiger PPC-Klicks

14 %–35 %

Zwischen 14 % und 35 % der Klicks in globalen PPC-Werbenetzwerken werden in verschiedenen Kategorien als ungültiger Traffic (Invalid Traffic, IVT) eingestuft.

Quelle: Branchenkonsolidierung (IAB, Juniper Research, ClickCease/CHEQ-Berichte) · 2024–2025

Jährliche weltweite Kosten durch Klickbetrug

~$84 Mrd.

Laut der Schätzung von Juniper Research für 2024 übersteigen die Verluste durch Klickbetrug und ungültigen Traffic über alle digitalen Werbekanäle hinweg 84 Milliarden US-Dollar.

Quelle: Juniper Research, Future Digital Advertising Trends 2024 · 2024

Durchschnittlicher Anteil des Werbebudgets, der an Bot-Traffic verloren geht

20 %–40 %

In ungeschützten Google-Ads-Kampagnen fließen typischerweise 20–40 % des Budgets in gefälschten oder minderwertigen Traffic. Der Wert variiert je nach Branche und Keywords.

Quelle: Interne Kundendaten von wall.click (Durchschnitt aus 37 Kunden) · 2025–2026

Bot-Anteil am gesamten Internet-Traffic

~49,6 %

Laut dem Imperva Bad Bot Report 2024 stammt rund die Hälfte des gesamten Internet-Traffics von Bots statt von Menschen. Bösartige Bots machen 32 % aus, gutartige Bots 17,6 %.

Quelle: Imperva Bad Bot Report 2024 · 2024

Jährliches Wachstum bösartigen Bot-Traffics

+19 %

Laut Imperva wuchs der bösartige Bot-Traffic im Vergleich zum Vorjahr um 19 % – angeführt von KI-gestützten Scrapern und Credential-Stuffing-Bots.

Quelle: Imperva Bad Bot Report 2024 · 2024

Größe von Residential-Proxy-Netzwerken

100 Mio.+ IPs

Das kombinierte Inventar bekannter kommerzieller Residential-Proxy-Netzwerke übersteigt 100 Millionen private IP-Adressen – eine der größten Bedrohungen, da klassische Rechenzentrums-ASN-Filter dadurch wirkungslos werden.

Quelle: Aggregierte Berichte von Spur, IPQualityScore und Trustpath · 2024–2025

Von Google Ads automatisch erkannte ungültige Klicks

~10 %

Google gibt an, dass seine automatischen Filter jeden Monat rund 10 % ungültige Klicks aus den Rechnungen der Werbetreibenden entfernen. Der verbleibende SIVT (Sophisticated Invalid Traffic) muss manuell oder mit Drittanbieter-Tools erkannt werden.

Quelle: Google Ads Help — Invalid Click Activity · 2025

Annahmequote von Google bei manuellen Erstattungsanträgen

25 %–30 %

Laut Branchendaten liegt die Annahmequote manueller Erstattungsanträge ohne Verhaltensnachweise im Durchschnitt bei 25–30 %.

Quelle: PPC Hero, Search Engine Land – Leitfäden zu Erstattungen · 2024

Annahmequote von mit wall.click erstellten Erstattungsanträgen

45 %–60 %

Berichte mit Verhaltenssignalen, Geräte-Fingerprints und Nachweisen zur Sitzungsqualität erzielen deutlich höhere Annahmequoten. Der Durchschnitt der wall.click-Kunden liegt bei 45–60 %.

Quelle: Interne Kundendaten von wall.click (12 Monate) · 2025–2026

Branchen mit den höchsten CPCs und dem größten Betrugsrisiko

Recht, Versicherung, Gesundheit

Laut den Branchen-Benchmarks von WordStream ergibt sich für die USA folgende Rangfolge beim durchschnittlichen CPC: Recht (~$8.94), Versicherung (~$7.62), Gesundheit (~$6.85). In diesen Branchen ist auch Klickbetrug durch Wettbewerber am stärksten verbreitet.

Quelle: WordStream Google Ads Benchmarks · 2024

Bot-Klickrate in E-Commerce-Kampagnen

18 %–25 %

Im E-Commerce steigt die Bot-Klickdichte am Black Friday, bei Aktionen und in Rabattphasen auf das 2- bis 3-Fache des Normalwerts; der Jahresdurchschnitt liegt bei 18–25 %.

Quelle: wall.click-Daten aus dem E-Commerce-Kundensegment · 2025

Größe des türkischen Google-Ads-Markts

~₺18 Mrd.

Laut Schätzungen von RTB House und Statista hat der Google-Ads-Werbemarkt in der Türkei ein Jahresvolumen von 18 Milliarden TL erreicht; schon eine Betrugsquote von 20 % bedeutet jährliche Verluste von rund 3,6 Milliarden TL.

Quelle: Statista Turkey Digital Advertising 2025 · 2025

Konzentration bekannter Klickfarm-Standorte

Südasien, Osteuropa

Laut Recherchen von BBC Newsnight und Trend Micro sind groß angelegte Klickfarmen überwiegend in Bangladesch, Indien, Vietnam, auf den Philippinen und in einigen osteuropäischen Ländern ansässig.

Quelle: BBC Newsnight, Trend Micro Click Farm reports · 2023–2024

Durchschnittliche Anzahl an Geräten pro Klickfarm

500–10.000+

Eine typische Klickfarm arbeitet mit 500 bis zu mehreren Zehntausend Geräten. Da es sich um echte Geräte handelt, versagt die klassische Headless-Erkennung; nötig ist verhaltensbasiertes Clustering.

Quelle: Trend Micro, Imperva click farm research · 2024

Durchschnittliche Entscheidungszeit (Klick → Score)

<200ms

Die wall.click-Engine bewertet jeden Klick in Echtzeit anhand von mehr als 30 Signalen und erzeugt in unter 200 Millisekunden einen Risiko-Score – entscheidend, damit IP-Ausschlüsse in Google Ads den Traffic wirksam stoppen.

Quelle: wall.click Plattform-Messungen · 2026

Aktiv überwachte Signaltypen

30+

Pro Sitzung werden mehr als 30 Signale ausgewertet, darunter Geräte-Fingerprint, ASN, Rechenzentrumsrisiko, Verhaltensmuster, Threat Intelligence, historische Signale und Sitzungskontext.

Quelle: wall.click Plattform-Dokumentation · 2026

Snippet-Größe

<8KB gzip

Das Tracking-Snippet von wall.click ist kleiner als 8 KB, wird asynchron geladen und hat keinen messbaren Einfluss auf die Core Web Vitals.

Quelle: wall.click Plattform-Dokumentation · 2026

Durchschnittliche Kundeneinsparung (nach Bereinigung von Klickbetrug)

22 %

Aktive wall.click-Nutzer erzielen in den ersten 90 Tagen eine durchschnittliche Nettoeinsparung von 22 % ihres Google-Ads-Budgets (Erstattungen + blockierter Betrug + verbesserte Conversions zusammen).

Quelle: Interne Kundendaten von wall.click · 2025–2026